O que significa Big Data

Por Rodrigo Macedo

Atualmente, a maioria das pessoas está ligada e conectada à tecnologia, como celulares, computadores e demais aparelhos que funcionam devido a ela. 

Então, se você é conhecedor das tecnologias, sabe que existem diversas no nosso caminho, como é o caso da Big Data.

A Big Data é uma tecnologia que nem todos possuem conhecimento acerca dela, é uma pequena parcela de pessoas que sabem como a Big Data funciona. 

No entanto, muitos empresários e grandes empresas adotam esse sistema, já que há uma significativa contribuição para os negócios e setores de uma corporação. Também há diversos profissionais buscando cursos na área.

Dessa forma, para que você saiba como usar na sua empresa ou você que quer conhecer mais a respeito de tecnologias, preparamos um artigo completo abaixo sobre o que significa Big Data, o seu funcionamento e toda a sua história. 

Tenha uma boa leitura!

O que é big data?

O termo “Big Data” vem do inglês, em que “big” significa “grande” e “data” possui a tradução de “dados”. Este termo é como se significasse dizer no português: “grandes dados” ou “megadados”. 

De modo geral, a Big Data tem por objetivo a extração de grande quantidade de dados, assim como pode contribuir para pautas de estratégias e ações dentro de uma empresa.

Conceito e história de Big Data

Pode não parecer, mas o conceito de big data é relativamente antigo. Afinal, o processamento de grandes quantidades de dados pelos sistemas não é novo. 

Se você pensar a respeito, vai se lembrar que os britânicos criaram uma máquina que decifrava os códigos nazistas durante a Segunda Guerra Mundial.

Naquela época, com essa invenção, milhares de mensagens eram decodificadas em segundos. Ou seja, o big data já foi utilizado. No entanto, foi só em 1997 que o termo foi usado pela primeira vez. 

Mas começou oficialmente a se espalhar em 2005, publicando um artigo escrito por Roger Magoulas, ele trabalha para a empresa O’Reilly, ele também é um dos criadores do conceito de Web 2.0.

Quão importante é o big data?

Big data não é apenas uma ferramenta de volume de dados. Na verdade, é um mecanismo de análise estratégica. Isso ocorre porque, ao coletar, organizar e interpretar os dados obtidos, é possível obter importantes insights sobre várias questões. Por exemplo, em uma empresa, o processo pode identificar oportunidades de negócios.

O desempenho do big data é assim: até 2020, ele deve concentrar grande parte dos investimentos das organizações que estão comprometidas com a transformação digital. 

Pesquisa realizada pela AVEVA, empresa especializada em softwares industriais e de engenharia, entrevistou 1.240 executivos de todo o mundo. 

A pesquisa descobriu que inteligência artificial, segurança de rede e design de engenharia são as principais prioridades para os cenários empresariais deste ano.

A análise de grandes quantidades de dados é o foco principal. 75% dos entrevistados mencionaram inteligência artificial. Em seguida, vem a realidade aumentada (64%), a realidade virtual ou mista (60%) e o processamento de big data (59%).

O conceito de big data considera três pilares principais. eles são:

Volume

Big data não se trata de dados individuais sem expressão. Contém muito conteúdo, aliás, é relevante e importante para a tomada de decisão.

Rapidez

Quando falamos em alto volume, a velocidade de coleta, organização e análise precisa ser proporcional. Caso contrário, será um trabalho que não pode explicar as informações mais recentes. Em outras palavras, sempre haverá o risco de correr atrás de perdas.

modelo

Em big data, não existe uma única fonte de dados. Na verdade, a complexidade está em receber dados em diferentes formatos de lugares diferentes e extrair informações valiosas deles. 

Tão importante quanto, esses são os principais pilares do big data, mas não os únicos. As tendências modernas justificam a existência do 7 V e o adiciona à lista: valor, autenticidade, visualização e variabilidade.

Como funciona o big data?

Para transformar dados em informações inteligentes, é necessário seguir um ciclo que consiste em três ações principais:

1. Integração

O primeiro estágio é integrar as fontes de dados e extrair os dados existentes. Neste momento, os dados ainda não foram refinados.

2. Gestão

Então, na fase de gerenciamento, inicie a organização e o processamento para que os dados possam entrar na próxima fase, a fase de análise.

3. Análise

Na verdade, é aqui que os dados são compreendidos. Uma análise muito detalhada, bem como uma compreensão de cenários e padrões, pode fornecer respostas úteis e expressivas.

Quantos dados são gerados todos os dias?

A quantidade de dados gerados cresceu exponencialmente. Como mostra este relatório, aproximadamente 2,5 trilhões de bytes são gerados todos os dias na forma de texto, imagens, vídeo e áudio. 

Os dados são da ADC, empresa que fabrica circuitos integrados nos Estados Unidos. Para tanto, são necessários não apenas processamento e armazenamento, mas também recursos analíticos.

O que são informações estruturadas e não estruturadas?

Dados estruturados, como o nome sugere, são dados com uma determinada estrutura organizacional. Em outras palavras, há uma grande parte dos campos e colunas completos.

Por sua vez, os não estruturados são completamente mal compreendidos, muito provavelmente devido à falta de classificação e preenchimento.

Quem está lidando com big data?

Big data pode ser uma carreira muito promissora. Afinal, o mercado busca cada vez mais profissionais qualificados nessa área. Mas engana-se quem pensa que existe apenas um campo de ação. Na verdade, o big data requer conhecimento e trabalho muito específicos.

Equipe de administração

Conhecido como administrador de banco de dados ou DBA, esse profissional é o responsável pelo gerenciamento do banco de dados. Portanto, sua responsabilidade é configurá-lo, monitorar e atualizá-lo quando necessário.

Desenvolvedor

Por sua vez, os desenvolvedores de banco de dados são responsáveis ​​pela programação e especificação. Portanto, ele constrói e revisa o código e facilita os testes.

Cientista ou analista de dados

O gráfico realiza todas as análises para obter informações. Portanto, ele foi capaz de interpretar os dados disponíveis.

Como as PMEs podem usar Big Data?

Análise de Big Data

Se você acha que apenas gigantes e líderes de mercado podem explorar big data, pode se surpreender com as informações a seguir. Isso ocorre porque as pequenas e médias empresas também podem aproveitar os benefícios dessa abordagem. 

Sem dúvida, o mais importante é entender melhor o comportamento do cliente. Portanto, medidas podem ser tomadas para melhorar a eficiência do processo, reduzir custos e identificar oportunidades. 

A chave para este processo é entender o valor dos dados que você pode usar. Por exemplo, seu conhecimento do público consumidor pode ser usado para determinar a elegibilidade da estratégia, seja no conteúdo que você fornece a eles ou na forma como você o executa.

Quem está usando Big Data?

Mas, afinal, se o big data se aplica a todos, quem já o está aplicando e aproveitando suas vantagens?

Temos exemplos de diferentes setores para mostrar a você.

Banco

O big data tem muitas aplicações em instituições financeiras.

Dentre eles, destacam-se o uso de tecnologia para melhor gerenciar os riscos de crédito dos clientes e prevenir fraudes.

Educação universitária

Além da melhoria da gestão financeira e da pesquisa acadêmica, a gestão de registros de alunos e informações do campus são algumas das vantagens que o big data oferece para instituições de ensino.

governo

O governo também usa big data para gerenciar dados populacionais, especialmente dados sobre beneficiários de programas como o Bolsa Família.

Instituição de saúde

O big data mudou completamente o campo da medicina. E, para os profissionais de saúde, a situação não é exceção.

A aplicação desse método ajuda a registrar e gerenciar as informações do paciente em seus prontuários médicos, incluindo procedimentos para exame, consulta e execução.

manufatura

Na indústria de manufatura, há muitos casos de big data de sucesso.

Incluindo a melhoria da eficiência da produção.

Ao analisar os dados, os métodos de fabricação e a qualidade do produto podem ser melhorados, aumentando assim a entrega final aos clientes.

retalho

No setor de varejo, o big data primeiro colabora com os dados de comportamento de consumo do cliente. Portanto, as organizações empresariais podem criar soluções para fortalecer ainda mais o relacionamento com o público.